同城配送服务升级，帮忙拉扮演货运版Uber

同城快递行业目前主要还是依靠电动车的运力来实现货物的运输，一方面面临着配送慢、取货慢、运载能力有限、服务半径有限等问题，另一方面也面临着无法确保派件不受到损毁不安全等现实问题。

如何提升同城配送的服务体验，确保货物能够更快、更安全的送达？运力是目前制约行业的最大的问题。

帮忙拉就是要通过共享汽车的后备箱，利用移动互联网的思维，将路上的车辆变成同城配送的运力。目前汽车保有量巨大，截止到14年年底，全国汽车保有量接近1.5个亿，私家车数量也达到了1.05亿的规模。这也就形成了数以亿计的，移动且闲置的后备箱资源每天在路上奔跑，在帮忙拉的平台上，这些后备箱资源都变成了移动的运力资源。

帮忙拉是一款操作逻辑类似UBER和滴滴打车同城货运APP，打开APP查看到附近的车主，填写好要货物的信息，点击发单，正在附近的出租车司机或者即将顺利的私家车主即可通过手机软件进行抢单，然后用自己空闲的后备箱将快件配送至目的地。

帮忙拉是从上海语镜这家公司独立出来单独运营的项目，借助上海语镜原有的市场和技术基础，帮忙拉正在为爆发蓄力。而上海语镜为帮忙拉项目的开展也做了多年的准备工作。

庞大的车主群体基础。上海语镜依托WEME车载智能硬件建立起的道客社区已经积累了20万的出租车车主群体，且道客社区是以社交为属性，对于帮忙拉的车主群体的转化有很好的铺垫。另外，语镜的I/O战略的实施，已经有超过60家车机厂商加入了这个大阵营，未来将会有每月15万左右的私家车主加入道客社区的增量预期，这将进一步增大帮忙拉在车主用户群体方面转化的优势。

轨迹认证辅助车主诚信体系。为了保证同城配送过程中的货物安全，帮忙拉着重建立车主诚信认证体系。除了对车主的身份证、驾驶证等信息的实名认证之外，帮忙拉还率先引入了WEME轨迹认证作为对车主真实身份的重要凭证，轨迹是每个司机最真实的存在。

基于轨迹和地理位置的大数据匹配。上海语镜用了四年的时间完成了帮忙拉的算法基础和商业模型的建设。基于用户的驾驶行为轨迹记录以及货物地理信息的大数据匹配将加强车、货之间资源的匹配效率。

帮忙拉的市场定位类似于货运版的滴滴打车，就是要用专人专车提供专属的同城配送服务，主打更快和更安全，这是介于电动车运力和货车运力中间更加灵活、更加高效的配送方式。