完成300辆车碰撞测试 Mobileye进军中国商用车

也许在十年前，当人们谈及自动驾驶时还对此不屑一顾。而在十年后的今天，自动驾驶已然成为了当下汽车技术的发展方向。而作为自动驾驶的过渡性技术，ADAS（高级驾驶辅助系统）已经成为了自动驾驶的先行者。目前，常见的ADAS功能就已经包括盲点侦测BSD、前碰撞预警FCW、主动紧急制动AEB、车道偏离预警LDW、车道保持心态LKS等等，就目前而言ADAS功能已经达到了20个之多。

ADAS也成为了各大科技巨头及创业企业的新战场。以大陆、博世等零部件企业巨头为代表的科技企业在ADAS领域发力已久，同样在国内以创来科技、中科慧眼等新创企业也快速地切入了这一市场。而在ADAS领域，Mobileye可以说是已经做到了领先的地位。

算法是Mobileye的独门绝技

Mobileye成立于1999年，总部位于以色列，是一家提供基于视觉系统分析和数据处理研发ADAS和自动驾驶解决方案供应商，服务于全球重多家主机厂。据MObileye官方介绍，目前全球已有超过1000万辆汽车使用了Mobileye的技术。并且特斯拉于2015年底发布的高速公路自动驾驶也搭载了Mobileye的技术。

而在后装市场，Mboileye的技术也应用于保有量市场，据Mobileye内部人员透露，目前其后装产品在中国的售价约为8000元。后装产品由主机和EyeWatch显示器两部分组成，主机安装在挡风玻璃上方，在即将发生碰撞时能提供及时的警示，并且也可与车队管理系统集成，提供相应的增值服务。

Mobileye之所以能在ADAS领域能取得领先地位的优势，就在于其能达到“4个9”的算法，即在识别率上，MObileye能达到99.99%的精度。

从传统经典算法上来说，包括Mobileye在内的所有公司，都是基于这些传统经典算法进行不同的处理，从而得到了不同的效果，这是每个企业多年积累下来的“独门绝技”，国内新创企业能达到3个9的精度已经实属不易，并且越往后，每提高一个百分点都会变得越来越困难，ADAS企业的实力差距就体现在这里。

此外，Mobileye的独门绝技也自然而然地使用在了视觉处理器系统级芯片EyeQ系列产品上，具备包括自动紧急制动（AEB），车道偏离预警（LDW）以及行人碰撞预警（PCW）等。由于算法和硬件上都是自主研发。因此，Mobileye的产品在软件和硬件的协调上能很好地发挥芯片的处理能力。

并且，Mobileye也正在开发第四代视觉芯片——EyeQ4。Mobileye副总裁兼后装业务总经理 Elad Serfaty表示“即将发布的第四代芯片EyeQ4在处理能力上将是最早的芯片产品性能的512倍。”

除此之外，在下个季度，Mobileye也将推出新产品“智慧城市ADAS解决方案”，该产品通过大数据采集，可在云端对每一个汽车上的终端进行智能设置，基于驾驶员行为、车辆行驶区域及当地的驾驶路况进行智能化改进。

在中国将先主打商用车市场

在世界范围内，ADAS基本都是从商用车领域先开始使用。商用车多数使用情况封闭更有利于ADAS的推广，更为关键的因素在于商用车车体大的特点，安全隐患也相对较多，在事故发生前的预警提示作用就变得必不可少。

交通运输部公路科学研究院中心副主任周表示“从汽车碰撞接触到碰撞结束，时间上只有0.3秒左右。碰撞前的2.5秒是一个非常关键的时间点，在碰撞发生前的1秒时刻已经无法避免事故发生，而在2.5秒前提供及时的预警可以避免80%以上事故的发生，或者大大降低碰撞事故的严重性。主动安全技术将是汽车安全的关键所在。”

我国ADAS虽然起步较晚，技术也落后于国际水平，但我国商用车的规模远大于其他国家，市场潜力是实际存在的，ADAS市场页面临着巨大的发展空间。同样，Mobileye在中国地区的布局也将先主打商用车市场，目前也已经与中国多家客车和卡车公司沟通合作中。

据了解，Mobileye也率先联合中国交通运输部公路科学研究院对Mobileye的防碰撞技术完成了测试。测试期间，共有300台Mobileye后装市场防碰撞系统被安装在巴士和卡车上，累计测试里程达1500万公里。中国交通运输部公路科学研究院阳冬波博士表示“在安装Mobileye系统后，测试汽车每百公里前防碰撞警告次数平均降低27%；每百公里无意识车道偏离次数平均下降26%；使用车距监测与警告时每百公里碰撞警告次数平均下降39%；风险指数平均下降21-35%。”

Mobileye此举意在推动商用车后装市场防撞技术在中国的广泛应用。在中国商用车市场，我国自主品牌占据着绝对的市场地位。可以想象，Mboileye如果打入中国商用车市场，必将会与中国商用车自主品牌进行更多、更深入的接触，合作研发ADAS及自动驾驶技术，也将大大推动着中国在自动驾驶技术领域的发展。

同时，在推进中国市场过程中，面对保有量汽车市场，Mobileye也将与本土的车联网企业或车载平台合作，将驾驶数据与合作伙伴分享，以便合作伙伴进行及时的跟踪管理，对驾驶员进行有效的驾驶行为培训。

在未来，Mobileye也将会把全部精力都放在自动驾驶的决策上，主要通过人工智能的机器学习模式，综合大量数据的深度学习人类开车方式。而在车载地图领域，Mobileye也正在开发车载地图使用的数据收集系统，其将被用来指引自动驾驶车辆，并且已经与通用、大众和日产签订协议，同意Mobileye收集旗下车辆的行车数据。据Mobileye副总裁兼后装业务总经理Elad透露，在地图采集系统上Mobileye或有可能将与中国本土的地图供应商达成合作。