密西根MTC主任：谷歌无人驾驶汽车的测试是低效的

中美汽车行业"绿色创新和先进制造"国际论坛日前在美国密西根州汽车重镇Dearborn举行。Vehicle Trend美国特邀记者参加了此次论坛，对主题演讲嘉宾密西根大学教授\MTC主任彭辉博士、密歇根大学交通研究所（UMTRI）主任詹姆斯·R·萨耶尔博士的演讲观点进行了提炼总结，并进行了相关采访。

彭辉博士，密西根大学教授、2016年1月担任MTC主任职位

演讲主题：无人驾驶汽车的设计和测试

自动驾驶汽车就要来到我们身边，但是在制造商彻底解决一序列问题之前自动驾驶车辆还不能正式投入使用。要使传感器和连接器件代替人工驾驶员，自动驾驶车辆的每一个功能都必须尽善尽美。彭博士谈了自动驾驶汽车所面临的挑战。他首先介绍了MTC关注的四个趋势：

联接化

自动化

电气化

共享化

MTC主要专注于前两个趋势。然而，彭晖博士说，其他趋势在未来将因其显著的增长而被提出来。

彭晖博士还提到很多公司都在关注传感器识别。此外，他还强调了无人驾驶车辆遇到判断困境不能自动驾驶时进行控制移交的重要性。"那不是小事，"他说，"未来很可能属于用来探测汽车、行人、自行车和整体操作环境的多传感器融合。"

性能和安全性测试

以新的方式测试自动驾驶汽车将成为汽车制造商和监管部门的一个新挑战。传统方法是采用碰撞测试来了解当汽车撞向某一障碍物时所造成的损坏程度。然而，这种测试不适用于自动驾驶汽车。因此，彭辉博士介绍了可以提高无人驾驶车辆安全性和效率的几种不同概念。

"首先是建构式修正的概念，"他解释说，"建构式修正概念即我们要遵循一个非常严格的设计过程，从而使控制通过建构来得到校正，你不需要进行验证。"