硬件,以及硬件背后的革新
或许是以上「看得见」的内部交互界面让你觉得这是一辆新款德尔福全自动驾驶汽车,但如果你仔细看,会发现不只是内部,车的外观和去年相比也有一些变化。例如在前部进气格栅下方以及前防撞梁左右两个 45°角区域,德尔福改进了雷达和激光雷达和整车的集成度;还有车顶后部的一个小天线以及旁边两个通讯装置,德尔福增加了 V2E 模块,这也是为什么这辆车可以实现车与车通讯、车与行人通讯、车与信号灯通讯、盲角通讯、共乘通讯。事实上,V2E 也是他们这次重点宣传的点,E 代表 everything。
在开放道路试乘过程中,你可以看到,车辆可以和交通设施实时互联,当交通信号灯改变的同时,车内屏幕上接收到的交通信号指示灯也会随之立即改变;并且当我们前面一辆搭载了 V2V 模块的凯迪拉克紧急临时停车或减速时,这辆德尔福全自动驾驶车可以即时接收到前车减速信息,并实现自动变道;此外,当我们通过人行横道时,由于有了 V2E 功能,车辆可以和在人行道一端正在打电话的人通过手机实现通信。所以在我们看到这个人之前,车子就已经可以感知,并且留出足够的距离来确保行人安全。
其实除了这些硬件创新,德尔福这一年还做了很多「幕后」的努力。一方面,由于雷达和激光雷达集成度的改进,背后所涉及的算法也会有相应的改进,另一方面,由于积累了一年的自动驾驶路测数据,软件团队也改进了此前的算法,有些我们可以体验到,例如车辆在不同路况下的车道保持状态更加稳定、除了到路口转弯外增加的自动变道功能、起步停车时的加速和减速感知更加自然,还有更多我们看不到东西,例如极端或危险状况下车辆的反应,以及和地图更高度的集成等等。
梦想和现实之间的距离
或许未来自动驾驶留给我们每个人的想象空间都很大,所以这次我并没有对「自动驾驶所带来的人机交互变革」层面有更多的关注,反而是硬件和软件上的「消费级」概念让我有了一些感触。
对于一辆可以实现全自动驾驶的车来说,目前车内硬件成本最高的非激光雷达莫属,德尔福的这辆自动驾驶车搭载了最新的固态激光雷达,没有机械转动的限制,耐用性有增加,在未来大规模量产的情况下或许可以降低不少成本。当硬件已经到了一个相对成熟的阶段,其实拼的就是谁的软件和算法更加可靠、用户体验更好,然后这需要大量路测数据的积累和支持以及地图信息的集成,这也是自动驾驶目前最大的壁垒。
或许近几年全自动驾驶还不会立刻进入我们的生活,但我切实感受到未来已来。期待德尔福这帮极客们明年又会带来什么惊喜。
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